Автоматический отчет по контекстной рекламе в Google Data Studio

Создание автоматического отчета по контекстной рекламе в Google Data Studio — это выполнимая задача, позволяющая сэкономить огромное количество времени и дающая возможность быть постоянно в курсе работы рекламы.

Пример итогового отчета по контекстной рекламе в Google Студия Данных

Следуя этой инструкции, вы сможете создать понятный отчет, позволяющий следить за динамикой работы в рекламных аккаунтах Яндекс.Директ, Google Adwords (Ads), Facebook Ads, ВКонтакте и MyTarget. Пример такого дашборда:

Также его можно посмотреть по ссылке:

https://datastudio.google.com/u/0/reporting/61ca1b0a-c493-4da9-859f-c277ab6be2e0

Предварительные настройки

Чтобы приступить к созданию отчетов, в личном кабинете eLama перейдите во вкладку «Отчеты BI» и кликните на «Создать отчет».

Создание отчета BI для контекстной рекламы

Вы можете бесплатно опробовать инструмент, для этого выберите пробный период во вкладке тарифов.

Использование Data Studio для контекстной рекламы Yandex Direct и Google Adwords

Затем определитесь с платформой, на которой хотите создать отчет (Google Data Studio или Power BI). По умолчанию в качестве основной системы предлагается Google Data Studio.

Использование Data Studio для контекстной рекламы Yandex Direct и Google Adwords, Facebook Ads и ВКонтакте

Теперь укажите аккаунты, которые будут использоваться в качестве источников.

Использование Data Studio для контекстной рекламы Yandex Direct и Google Adwords, Facebook Ads

Дополнительно выберите удобную для себя валюту.

Использование Data Studio для контекстной рекламы Yandex Direct и Google Adwords, Facebook Ads

Следуйте простой инструкции подключения инструмента, после этого вам будет доступно создание нового отчета.

В этом руководстве мы подробно опишем, как создавать отчет с нуля, но вы можете воспользоваться готовым шаблоном.

Выбрать валюту для работы в Гугл Дата Студио

Для примера — готовый шаблон от сервиса eLama выглядит следующим образом:

https://datastudio.google.com/u/0/reporting/1EpMaTnnD7nUfHLBiAsrEhs0wawtEIIMj/page/hTe6
Автоматический отчет по контекстной рекламе в Google Data Studio

Теперь подробно разберем, как настроить кастомный отчет для вашего бизнеса.

Создание кастомного отчета

В нашем примере мы будем использовать темную тему «Созвездие».

Выбор темы для отчета Google Data Studio

Чтобы увеличить или уменьшить дашборд, во вкладке «Макет» измените размер холста.

Изменение макета в Google Data Studio

Для визуализации можно использовать следующие элементы:

  • Диаграммы (комбинированные и круговые, точечные и линейные),
  • Гистограммы,
  • Таблицу (в том числе и сводную),
  • Сводку,
  • Карту эффективности,
  • Фильтры,
  • Диапазоны дат,
  • Управление данными (с помощью этого элемента можно быстро выбирать источник данных).

Географическая карта будет доступна только в том случае, если передаются данные о местоположении пользователя. В нашем отчете мы не можем ее использовать, потому что эти данные не передаются в Google Data Studio через eLama.

Вставить новый элемент в Google Data Studio

В первую очередь добавим в отчет:

  • Логотип
  • Название отчета в левом углу
Добавление логотипа в Google Студия данных
  • Диапазон дат в правом углу

Затем укажем несколько фильтров:

  • по источнику;
  • по рекламной кампании;
  • по устройству.
Добавление фильтра данных в Google Студия данных

Они позволят быстро сортировать информацию. 

Теперь добавим несколько сводных показателей:

  • расходы,
  • показы,
  • CTR,
  • Цену клика,
  • клики,
  • конверсии,
  • цену конверсии.

Они помогут быстро сориентироваться в цифрах.

Добавление сводки данных в Google Data Studio

Выровнять ячейки с данными можно следующими способами:

  1. Ориентируясь на указатели.
Выравнивание по медианам в Google Студия Данных
  1. Автоматически. Для этого выделите нужные элементы, нажмите правую кнопку мыши и в вызванном меню выберите «Распределить», как — «По горизонтали».
Распределение по горизонтали в GDS

Теперь добавим таблицы с рекламными кампаниями и ключевыми фразами для беглого анализа их состояния. В качестве показателей в нашем примере мы используем следующие данные:

  • показы,
  • клики,
  • средняя цена клика,
  • CTR.
Добавление таблицы в Google Data Studio

Две таблицы будут выглядеть так:

Созданные таблицы в Google Data Studio

Для анализа динамики конверсий и расходов на рекламу прикрепляем график.

Добавление графика в Google Data Studio

На графике — несоизмеримое количество конверсий и расходов, поэтому сложно увидеть динамику достигнутых целей. Это можно исправить, задав ось по левому краю в стилях.

Созданный график с двумя данными в Google Data Studio

Хорошую информативность дает и гистограмма — ее мы разделим по источникам и расходам по ним.

Добавление гистограммы в Google Data Studio

В получившемся элементе сложно разобрать конкретные цифры, например, затраты в Google Ads. Поэтому добавим для них метки данных.

Созданная столбчатая диаграмма с данными в Google Data Studio

В конце дашборда разместим две круговые диаграммы с типами устройств и достигнутыми целями. В обоих случаях используем конверсии в качестве показателя. Это позволит отобразить доли в зависимости от полученных заказов.

Добавление круговых диаграмм в Google Data Studio

Так выглядят две круговые диаграммы на дашборде:

Созданные круговые диаграммы в Google Data Studio

Таким образом, мы получили понятный и красивый отчет, который позволит быстро ознакомиться с информацией и понять состояние дел в аккаунте. Теперь расскажем, как сделать его еще нагляднее.

Доработки и улучшения

Настраиваем фильтры

При работе с отчетом в графике будет постоянно появляться системная кампания (особенности работы через eLama). Ее можно скрыть с помощью фильтра.

Лишние кампании в таблице в Google Data Studio

 Чтобы исключить системную кампанию из статистики подсчета остальных графиков, нажимаем «Добавить фильтр». Теперь создаем новый фильтр и даем ему понятное название, например, «Фильтр системной кампании». Исключаем данные с кампанией, которая содержит в названии «Системная».

Удаление лишних рекламных кампаний в Google Data Studio

Если вы создаете отчет для клиента, приготовьтесь к тому, что некоторые элементы могут быть ему непонятны. Например, «конверсии» лучше переименовать в «заказы». Для этого выделите элемент, кликните на «Редактирование элемента» и измените его название.

Изменение названия и формулы показателя в Google Data Studio
Изменение названия показателей в Google Data Studio

Отслеживаем KPI

Некоторым компаниям, особенно с ограниченным бюджетом, крайне важно, чтобы каждый источник выполнял поставленный KPI. Поэтому необходимо постоянно следить за его выполнением. Расскажем, как в этом поможет Google Data Studio.

Условное форматирование в Google Data Studio

Настроим в нашем отчете следующее правило: выделять в таблице с кампаниями показатели зеленым или красным цветом в зависимости от того, выполняется KPI или нет.

Для этого выделите таблицу, выберите «Условное форматирование» в настройках ее стиля и добавьте новое правило.

Добавление условного форматирования в Google Студия Данных

Сначала настроим такие условия: если цена заказа больше или равна 350, то выделяем строку красным.

Редактор условного форматирования в Google Студия Данных

Получаем следующий результат:

Созданная таблица с плохими рекламными кампаниями в Google Студия Данных

Добавим второе правило: выделить строку зеленым, если цена заказа меньше 350.

Созданная таблица с рекламными кампаниями в Google Студия Данных

Всё готово — теперь легко понять, на какие кампании стоит обратить внимание в первую очередь.

Добавляем список проделанных работ

Чтобы каждый, кто пользуется отчетом, понимал, что происходит в аккаунте и какие изменения повлияли на результативность кампаний, добавляем в него список проделанных работ. Сделать это можно с помощью простой Google Таблицы.

Создание задачника в таблице Google Sheets

Разместим в нашем отчете эту таблицу — для нее подключим отдельный источник, выбрав нужный нам файл и лист.

Добавление источника данных в Google Data Studio

Осталось добавить «Сводную таблицу».

Сводная таблица в Google Data Studio

Добавляем детализацию данных

В таблице с кампаниями можно просматривать и группы объявлений.

глубина просмотра в Google Data Studio

Для этого не нужно создавать дополнительную таблицу, достаточно развернуть уже существующую.

Созданная таблица с КПИ по контекстной рекламе в Гугл Дата Студио

И добавить нужный показатель.

Изменение глубины просмотра в Google Студия Данных

Теперь пользователь переходит на уровень группы объявлений, если нажимает на кнопку «Вниз».

Переход на просмотр ниже уровнем в Google Data Studio
Применение условного форматирования в Google Data Studio

Дополнительно проставьте у всех элементов функцию «Применить фильтр». Теперь вы можете создавать небольшие фильтры, кликнув на любой участок данных.

Применение фильтра в Google Data Studio

Например, при выборе определенной кампании все ее элементы покажут данные именно по этой кампании.

Как выглядит итоговый отчет

Расскажем подробнее о том, на что обратить внимание при работе с отчетами BI.

Итоговый отчет по контекстной рекламе в Google Data Studio

Особенности работы с отчетами BI

Преимущества

  1. Этот инструмент дает возможность увидеть полные данные по затратам, конверсиям, ключевым словам и другим показателям.
  2. Если вы визуализируете данные о контекстной рекламе напрямую через Google Data Studio, а в качестве источника используете Google Analytics, то вам придется дополнительно загружать туда данные из Яндекс.Директа, ВКонтакте или Facebook Ads. При работе с Google Data Studio через eLama вам не нужно искать инструменты автоматической выгрузки.
  3. В отчетах BI решается часть проблемных моментов, когда система не может передать затраты в Google Analytics из-за технических ограничений. Например, при работе с динамическими объявлениями и смарт-баннерами, а также форматами Leads Ads в Facebook и ВКонтакте.

Особенно интересны отчеты BI агентствам:

  1. С их помощью можно автоматизировать отчетность. Это позволит сэкономить огромное количество времени при работе с клиентом. Вам не нужно будет собирать данные из нескольких рекламных систем в одну таблицу — достаточно настроить один понятный отчет для клиента, а потом он сможет увидеть актуальные данные в любое время.
  2. Для многих специалистов будет полезен сводный отчет по клиентам, когда достаточно добавить фильтр или отдельные страницы для клиентов. Благодаря ему можно быстро ориентироваться в рекламных кампаниях клиентов, следить за общей ситуацией и выполнением KPI.
  3. Вы можете следить за балансом. С помощью простого графика можно спрогнозировать, когда предположительно у клиента закончатся деньги на аккаунте и выставить заблаговременно счет (например, за неделю).

Недостатки

В отличие от работы с Google Data Studio через Google Analytics, отчеты BI — платный инструмент.

Кроме того, при создании отчетов через eLama нет возможности работать с некоторыми типами данных:

  • Демографическими. Например, нельзя дополнительно загрузить данные о поле, возрасте или интересах.
Интересы, пол и возраст аудитории с рекламы в Google Студия данных
  • Время суток. К сожалению, эти данные тоже сейчас не используются.
  • Географическими данными. Эти данные не передаются через eLama. Но узнать, в каких городах вы эффективнее всего рекламируетесь, можно таким способом: разделить их по кампаниям и при помощи нуля и конструкции CASE-END создать отдельные правила.
  • Технической информацией. Информация о браузерах, брендах мобильных устройств и операционных системах также не будет доступна.
Аудитории контекстной рекламы в Google Data Studio

Если вы тоже хотите автоматизировать рутину, снизить нагрузку на специалистов и оперативно реагировать на изменения показателей, подключите отчеты BI. Протестировать все возможности инструмента можно в бесплатный пробный период (14 дней).

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен

Подписывайтесь на наши социальные сети

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (6 оценок, среднее: 4,33 из 5)
Загрузка...