Контекстная реклама
Создание автоматического отчета по контекстной рекламе в Google Data Studio — это выполнимая задача, позволяющая сэкономить огромное количество времени и дающая возможность быть постоянно в курсе работы рекламы.
Создание фида в формате XML является достаточно важной задачей в контекстной рекламе, позволяющей запустить магазин как в Яндекс.Маркете, так и использовать рекламные форматы «Динамические объявления» и «Смарт-баннеры» в Яндекс.Директе.
Правильно с первого раза настроить рекламную кампанию не так просто, а ошибки допускают все. Для того, чтобы обезопасить рекламодателей от самых популярных ошибок собрали в одной статье наиболее популярные и распространенные недочеты при создании и оптимизации рекламных кампаний.
UTM-метки для Яндекс.Маркета позволяют передать в системы аналитики все данные о кликам по категориям, товарам, дополнительным параметрам, а также использовать автоматические стратегии в Pricelabs.
UTM-метки для Google Ads (Adwords) позволяют передать в системы аналитики все данные о кампании, устройствах, источниках, ключевых словах или номере объявления для дальнейшего анализа эффективности.
UTM-метки для Яндекс.Директа позволяют передать в системы аналитики все данные о кампании, устройствах, источниках, ключевых словах или номере объявления для дальнейшего анализа эффективности.
Анализ рекламных кампаний в Google Data Studio — это удобный и простой способ провести проверку работы объявлений, найти слабые и сильные стороны и предоставить отчет руководителю.
Для одного из моих клиентов интернет-магазина плитки контекстная реклама в Яндексе и Google исчерпала себя, и нам пришлось искать новые точки роста и источники заявок.
Лингвогенератор от eLama — это инструмент для автоматической генерации рекламных кампаний на основе фида данных. Он позволяет быстро и легко создать объявления и подобрать ключевые фразы, что удобно для интернет-магазинов с тысячами или десятками тысяч товаров. Я использовал Лингвогенератор в четырех проектах и остался доволен его работой.
