Инструменты визуализации данных: 4 основных способа

Инструменты визуализации данных позволяют представить сложные и большие таблицы в красивых и понятных графиках, диаграммах или картах эффективности.

Инструменты визуализации данных в Excel/Google Таблицы

Самый простой способ показать данные в визуальных элементах.

Виды визуализации данных в MS Эксель

Для этого переходим в «Вставка», где представлены стандартные способы визуализации. Среди которых:

  1. Диаграммы (комбинированные, линейчатые, биржевые, лепестковые, с закрашенными областями и комбинированные);
  2. Графики;
  3. Кольцевая и круговая диаграмма;
  4. Точечная и пузырчатая диаграмма.
Выбор типа гистограмммы в MS Excel

Выбрав подходящий тип для отображения он будет добавлен в действующий лист.

Визуализированные данные в Excel

BI-отчеты в Google Data Studio

Студия данных — это наиболее простой и удобный инструмент от Google, где можно использовать большое количество коннекторов, например:

Коннекторы в Google Data Studio

Если пользователь не работал с инструментами BI, то имеется большое количество удобных шаблонов.

Google Data Studio - инструмент для визуализации данных

В качестве элементов можно использовать:

  • Диаграммы;
  • Гистограммы;
  • Таблицы;
  • Географические карты;
  • Сводки;
  • Карты эффективности;
  • Текст;
  • Картинки;
  • Диапазоны дат, фильтры и управление данными.
Элементы для визуализации данных в Google Data Studio

Пример отчета:

Power BI

Популярный инструмент от Microsoft, позволяющий визуализировать практически любые данные.

Power BI - инструмент для визуализации данных

Имеет широкий спектр инструментов для отображения данных среди которых:

  • Диаграммы;
  • Графики;
  • Точечные диаграммы;
  • Карты;
  • Элементы R;
  • Элементы Python;
  • Кольцевой график;
  • Таблицы.
Визуализированный график в Power BI

Данный инструмент позволяет создавать максимально понятные и сложные отчеты или дашборды.

Визуализированный элемент в Power BI

Элементы языка Python или R

В случае с Python можно использовать оболочку Jupyter, воспользовавшись перейдя на сайт:

https://jupyter.org/
Оболочка Jupiter для Python

Для языка R и Python также можно найти огромное количество вариантов визуализации данных.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен

Подписывайтесь на наш Telegram-канал

Подписывайтесь на наш Youtube-канал

Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (9 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...