Инструменты визуализации данных позволяют представить сложные и большие таблицы в красивых и понятных графиках, диаграммах или картах эффективности.
Инструменты визуализации данных в Excel/Google Таблицы
Самый простой способ показать данные в визуальных элементах.
Для этого переходим в «Вставка», где представлены стандартные способы визуализации. Среди которых:
- Диаграммы (комбинированные, линейчатые, биржевые, лепестковые, с закрашенными областями и комбинированные);
- Графики;
- Кольцевая и круговая диаграмма;
- Точечная и пузырчатая диаграмма.
Выбрав подходящий тип для отображения он будет добавлен в действующий лист.
BI-отчеты в Google Data Studio
Студия данных — это наиболее простой и удобный инструмент от Google, где можно использовать большое количество коннекторов, например:
- Google Analytics;
- Search Console;
- Таблицы;
- Youtube;
- BigQuery;
- MySQL и многие другие.
Если пользователь не работал с инструментами BI, то имеется большое количество удобных шаблонов.
В качестве элементов можно использовать:
- Диаграммы;
- Гистограммы;
- Таблицы;
- Географические карты;
- Сводки;
- Карты эффективности;
- Текст;
- Картинки;
- Диапазоны дат, фильтры и управление данными.
Пример отчета:
Power BI
Популярный инструмент от Microsoft, позволяющий визуализировать практически любые данные.
Имеет широкий спектр инструментов для отображения данных среди которых:
- Диаграммы;
- Графики;
- Точечные диаграммы;
- Карты;
- Элементы R;
- Элементы Python;
- Кольцевой график;
- Таблицы.
Данный инструмент позволяет создавать максимально понятные и сложные отчеты или дашборды.
Элементы языка Python или R
В случае с Python можно использовать оболочку Jupyter, воспользовавшись перейдя на сайт:
Для языка R и Python также можно найти огромное количество вариантов визуализации данных.
Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен
Подписывайтесь на наш Telegram-канал
Подписывайтесь на наш Youtube-канал
Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте