Как создать автоматический отчет для контекстной рекламы: пошаговое руководство

Автоматическая отчетность по работе контекстной рекламы — это одна из приоритетных задач для специалистов, позволяющая сэкономить огромное количество времени и сделать работу с клиентов прозрачнее. В прошлой статье при помощи BI отчетов Elama был создан простой автоматический отчет из рекламных систем Яндекс.Директ и Google Adwords. Однако, для того, заменить действующие отчеты  потребуется использовать дополнительные возможности системы Google Data Studio.

С примером составленного отчета на основе отчетов BI от Elama, который будет построен в инструкции можно ознакомиться ниже:

Временные метки на графике

Представляет собой аналог примечаний в Яндекс.Метрике, позволяющий видеть, какое действие и как повлияло на динамику кликов/заказов/затрат, которые выглядят следующим образом:

Добавить их можно лишь нажатием кнопки на нужную дату на графике.

Решим данную задачу мы при помощи уже имеющего файла с задачами, который использовался в предыдущей статье, но для это потребуется использовать «Совмещенные данные» по дате. Дополнительно потребуется добавить, какие изменения происходят в системе в зависимости от используемых тегов (их в моей таблице всего 3 шт, но путем размножения формул можно увеличить).

Теперь дублируем график с конверсиями и оставляем в каждом всего по одному показателю, а также растягиваем сводную таблицу с списком задач.

Подключаем созданную таблицу и применяем совмещенные данные.

В качестве второго источника выбираем нашу созданную Google Таблицу.

Теперь необходимо поменять показатель, по которому будет идти синхронизация в таблице на «Новый формат даты». Выбираем показатели, по которым будет идти синхронизация, в нашем случае это со стороны Еламы расходы, а со стороны таблицы Яндекс, Google, Сайт. После сохраняем данные.

Настраиваем новый график, который теперь начал показывать изменения, но не совсем информативно.

Для изменений выбираем столбцы и в качестве основной оси правый край. Все готово, теперь изменения показаны наиболее понятно и информативно.

Тоже самое проводим со вторым графиком.

Все готово, мы добавили временные метки на графики и лог задач.

Делаем анализ дней недели, месяцев, кварталов

Чтобы понять, в какой день недели дает больше всего конверсий и сделать анализ по затратам/цене конверсии и другим данных,  потребуется сначала перейти в «Ресурс»-«Добавленные источники данных».

Теперь в источнике «eLama» кликаем на «Изменить».

Добавляем новое поле.

Прописываем формулу «WEEKDAY(Дата)» и даем понятное название для показателя.

Теперь копируем уже существующую таблицу и используем в качестве Параметра.

Благодаря данному графику мы видим, что в субботу, воскресенье и четверг цена конверсии выше значения КПИ.

Важно! Начало идет с 0 это воскресенье, когда 4 — это среда, а 6 суббота.

Если клиенту будут непонятны, обозначения, можно создать новое поле.

Далее вводим следующую формулу.

Все готово, теперь вместо цифр мы видим нормальные названия дней недели.

Все готово.

Для того, проанализировать данные по другим временным форматам можно ознакомиться с формулами по ссылке.

Например, лучше всего использовать:

• DAY – возвращает день из даты;
• MONTH – месяц;
• QUARTER – покажет квартал;
• WEEK – неделя года;
• YEAR – год.

Пример с месяцами и кварталами.

Сегментируем аккаунты, кампании и группы объявлений для удобства

Аналогично предыдущей инструкции через конструкцию CASE … END можно легко превратить, например, кампании, в названии которых содержится «Поиск» в «Поисковые кампании».

Нажимаем на добавление параметра.

После этого создаем новое значение.

Теперь вводим следующую конструкцию:

В итоге получаем следующий вариант.

Аналогичным способом можно выделить рекламные кампании в РСЯ, Смарт-баннеры или динамические объявления в отдельный блок. Также благодаря ему доступно превращение нескольких аккаунтов Яндекс.Директ, Facebook, ВКонтакте или Adwords в один, что позволит клиенту не путаться и быстро ориентироваться в отчетах.

Интеграция с файлами лидов клиентов

Достаточно часто, когда нет сквозной аналитики или доступа к CRM клиента используются файлы-таблицы, показывающие настоящее количество заявок, возможно количество целевых или же на какой продукт она была направлена, они могут быть следующего вида:

• Полностью расписанные и структурированные;

• Вариант более простой. Указывающие на то, какая кампания привела лид (если в CRM или CMS определяет источник лида).

Просто показывающие динамику лидов.

Любую из них можно будет интегрировать с нашим отчетом, так чтобы не переносить все данные вручную. Для примера возьмем вторую таблицу:

Подключаем новую таблицу к отчету и используем совмещенные данные Конверсии с Итого по дате.

Получаем готовый график,а чтобы было понятнее, о чем идет речь в «Итого» переименовываем его в «Лиды».

Все готово, теперь таблица с лидами от клиентам интегрирована в BI отчет Data Studio.

Фильтрация нескольких целей

В некоторых случаях при работе с рекламой в качестве лида или заявки следует считать сразу несколько конверсий, когда остальные не должны быть учитываться, например, как здесь:

В качестве заявки или конверсии следует брать сумму из «Оформление заказа»+«Купить в один клик»+«Обратный звонок».

Для того, чтобы в отчетах фиксировать именно их требуется создать фильтр.

Далее при помощи конструкций «Или» выбираем нужные данные.

Все готово, теперь применяем этот фильтр к нужным элементам и они скорректируют показатели.

Итоговый отчет

Все эти изменения можно посмотреть в отчете: